教科研成果
1、研究项目
科研项目：
(1) 国家自然科学基金，面上项目，50675194，械振动本底信号源半盲分离与重建方法的研究，已结题，排名：3/6
(2) “863”高技术发展计划资助项目，面上项目，2008AA04Z410，超临界、超超临界大型汽轮发电机组状态监测与故障诊断技术及其系统，已结题，排名：9/15
(3) 浙江省自然科学基金，面上项目，LY17E050007，电场环境下薄膜润滑成膜特性及气穴行为研究，2017.01-2019.12，已结题，8万，排名：3/7
(4) 浙江省自然科学基金，面上项目，Y16E040003，基于钻柱振动特性的隧道超前地质预报方法及其评估，2016-01至2018-12，8万元，已结题，排名：3/5
(5) 宁波市自然科学基金， 2015A610155，机械振动源信号半盲分离和识别方法研究，2015-01至2016-12, 3万元，已结题，排名：1/5
(6) 宁波市自然科学基金，2011A610133，发动机关键零部件疲劳极限载荷预测方法研究，2011-01至2013-06，5万元，已结题，排名：1/6
(7) 宁波新竹磁业有限公司，磁钢加工生产线自动化改造，2017.04-2018-08，8万，已结题，1/6
(8) 宁波锦隆电器有限公司， 吸尘器专用地刷及减震器研发, 2016.06-2017.05，10万，已结题，2/3
教研项目：
(1) 宁波市市教育局/教科规划项目：产教融合背景下提高应用技术人才工程设计能力的研究——以机械设计制造专业学生为例，2018.11-2019.4，已结题，排名：2/8
(2) 十三五校级教学改革研究项目：基于应用型人才培养的机电传动控制课程教学改革探索，2019.12-2021.12，在研，在研：4/5
2、研究成果
论文：
[1] 周晓峰，杨世锡，甘春标. 相关机械振源的盲源分离方法. 振动与冲击. 31(14):60-63, 2012.
[2] 周晓峰，杨世锡. 基于负熵最大化的机械振源半盲分离方法. 浙江大学学报(工学版). 45(5):846-850, 2011.
[3] 周晓峰，杨世锡，甘春标. 一种旋转机械振动信号的盲源分离消噪方法. 振动、测试与诊断. 32(5):714-717, 2012.
[4] Ye Hong-xian, Zhou Xiaofeng. The Research on Blind Source Separation Method for Vibration Signals Base on the Second-Order Statistics. Applied Mechanics and Materials. Vols.48-49:1290-1293, 2011.
[5] Ye Hongxian, Hu Xiaoping, Zhou Xiaofeng. A new vibration source number estimation method based on FFT. Applied Mechanics and Materials. Vols.55-57:1609-1612, 2011.
[6] 于保华，杨世锡，周晓峰. 一种基于MFM的传感器优化配置方法. 振动、测试与诊断. 32(2):282-286, 2012.
[7] 熊炘，杨世锡，周晓峰. 旋转机械振动信号的固有模式函数降噪方法. 浙江大学学报(工学版). 45(8):1376-1381, 2011.
[8] 熊炘，杨世锡，甘春标，周晓峰. 转子全周碰摩与局部碰摩的识别方法研究. 振动与冲击. 31(16):13-17, 2012.
