1.团队简介

2023年成立，主要负责人为程仙国副教授。现有专任教师10名，教授2名，副教授3名，讲师5名。主要研究方向为工业装备数字孪生与智能制造、深度学习的目标或缺陷检测、机器视觉的车辆智能化检测与诊断等。近三年，团队发表SCI或EI论文10余篇，授权专利20余件，获得宁波2025重大专项一项，科研经费到账300多万元。

2.团队代表性成果

①工业装备数字孪生与智能制造：3D场景实时呈现工业生产线状态，包括机器人、AGV等自动化设备状态及工件实时位置

②非标自动化生产：汽车密封条的自动化冲切生产线

③深度学习缺陷检测：微型螺杆Yolo 算法的缺陷检测

④机器视觉：基于光纤光栅的形状感知及其在医疗和柔性机器人领域的应用

汽车形貌特征点的三维自由重建