吴增文，男，1988年生，博士，讲师，机器人学院学术副院长，2019年毕业于哈尔滨工业大学力学专业。先后获得“浙江省高校领军青年人才”、“宁波市甬江人才工程第三层次领军拔尖人才”等荣誉称号。

多年以来，从事复合材料制备及力学行为表征与评价方面的研究工作，在复合材料力学性能表征、疲劳性能及可靠性评价等方面取得突出成果，在国际复合材料及疲劳领域重要期刊如Composite Structures、International Journal of Fatigue发表学术论文10余篇。2020年5月入职welcometo欢迎光临888集团机器人学院，主要从事机械制造及其自动化、力学等领域工作。入职以来，先后主持并完成了浙江省基础公益研究（含自然科学基金）自然科学基金青年项目和国家自然科学青年基金等项目，期间还承担多项与本项目相关的横向课题。

研究方向：

1.复合材料与结构随疲劳行为及寿命预测。

2.基于人工智能的复合材料与结构疲劳性能及其可靠性研究。

科研获奖情况：暂无

代表性科研成果：

（1）Wu Zengwen, Liang Jun, Fu Maoqing, Fang Guodong，Zhou Zhengong. Studyof random fatigue behavior of C/SiC composite thin-wall plates[J]. International Journal of Fatigue, 2018, 116: 553-561.

（2）Wu Zengwen, Fang Guodong, Fu Maoqing, Chen Xiaojie，Liang Jun*，Lv Dongkai. Random fatigue damage accumulation analysis of compositethin-wall structures based on residual stiffness method[J]. Composite Structures, 2019, 211: 546-556.

（3）Wu Zengwen, Zhao Yuan, Fang Guodong, Fu Maoqing，Liang Jun*. A frequency domain approach in residual stiffness estimation of composite thin-wall structures under random fatigue loadings[J]. International Journal of Fatigue, 2019, 124: 571-580.

（4）Wu Zengwen , Zhang Zhenya, Wu, Jianguo, Liang Jun, Ge Jingran, Liu Xiaoli, Fang Guodong, A new time-frequency domain simulation method for damage accumulation and life prediction of composite thin-wall structures under random cyclic loadings[J]. Composite Structures, 2022, 281: 114999.

在研科研项目：

1.C/SiC平纹编织复合材料随机疲劳失效不确定性分析及寿命预估，项目号：12102215,国家自然科学基金/青年基金项目2021.01-2024.12.

完成的科研项目：

1.含高频载荷下的复合材料典型结构随机疲劳累积损伤行为及寿命分析，项目号：LQ21A020001，省自然科学基金/青年基金项目，2020.01-2023.12.

2.防热复合材料静态及疲劳性能测试，横向项目，主持

3.高强玻璃纤维增强复合材料疲劳性能测试，横向项目，主持

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